Dados. Uma palavra curta, mas com uma importância
imensa para as organizações. Afinal, investir na gestão dessas informações se
tornou, há muito tempo, uma estratégia para permitir que a empresa avance não
apenas no que concerne à maturidade digital, mas também na modernização das operações.
Se falamos em modernização, futuro, eficiência
etc., é claro que a Inteligência Artificial está lá, mas, assim como outras
tecnologias, ela precisa de dados concretos para ter uma boa performance. Como
prova dessa relação, segundo a pesquisa “Construindo Confiança e Credibilidade
de Dados para Extrair o Potencial da IA”, realizada em 2024 pela IDC, para 24%
das empresas do Brasil, assegurar a qualidade dos dados é um dos três desafios
para avançar com a IA.
Estamos nos aproximando do tão aguardado ano de
2026, que será marcado pelo início da fase de transição da Reforma Tributária.
Este é um dos exemplos que reforçam a importância da gestão de dados. Pensando
nisso, listo aqui cinco tendências para as empresas que querem avançar nesse
aspecto no próximo ano:
#1 Crie uma única camada de
dados confiável: informações fragmentadas continuam sendo um
desafio enfrentado pelas organizações. Nesse sentido, é fundamental eliminar
diversas fontes e criar um modelo único que, consequentemente, trará segurança na
tomada de decisões.
#2 Não faça tudo de uma vez: o analytics é um organismo vivo e, por isso, tem a tendência de mudar
com o tempo. Dessa forma, é essencial que as mudanças comecem com impactos
menores, mas utilizando uma tecnologia que permita escalar conforme forem
extraídas informações que gerem alto impacto em determinado espaço de tempo.
#3 Integre dados operacionais
e financeiros: é sempre bom lembrar que tecnologia e negócios
devem andar juntos. Muitas organizações ainda avaliam as vendas sem considerar
os custos, a margem de estoque, entre tantos outros elementos que precisam ser
ponderados para garantir a lucratividade. Ao promover essa integração, os algoritmos
ajudam a reduzir o tempo de análises e garantir a saúde do negócio.
#4 Invista no preparo da
organização para o uso da IA generativa: sim, a IA
continua sendo uma tendência, mas esse recurso não consegue operar sem que haja
uma contextualização dos dados. Por isso, é imprescindível organizar e
solidificar as informações, permitindo a escalabilidade e análises concretas
que, sem dúvidas, darão o direcionamento das próximas etapas a serem
percorridas.
#5 Utilize ferramentas
especializadas na gestão de dados: não ache que, por
sua empresa ser pequena, a solução não é para você. Mesmo sendo menor, é
essencial ter o apoio de recursos que auxiliem nessa estruturação. Um exemplo é
o SAP Business Data Cloud, plataforma que unifica, governa e analisa dados de
diferentes fontes para gerar insights de negócios.
Todas essas dicas têm em comum o mesmo fator: a
importância de cuidar dos dados. Clive Humby não estava errado quando disse que
eles são o novo petróleo. Afinal, as informações são ativos valiosos para
mostrar o cenário atual da organização, bem como apresentar perspectivas de
futuro.
Sabemos que todo processo de mudança pode causar
dúvidas e receios, mas ter o apoio de uma consultoria especializada, sem
dúvidas, é uma excelente opção. A equipe de especialistas saberá identificar
quais são os pontos de melhoria e guiar em todo o processo de estruturação, por
meio de uma abordagem consultiva de acordo com as características do negócio.
Essa época do ano, na qual a maioria das empresas está finalizando o planejamento, é um excelente momento para avaliar como está a gestão de dados e traçar os próximos passos. Afinal, chegou o momento de dar adeus aos dados velhos e buscar pelos insights novos.
Andrey Menegassi - Partner da SolvePlan.
SolvePlan
Nenhum comentário:
Postar um comentário