O futuro do futuro: o que esperar da inteligência artificial cognitiva?

Você já ouviu falar sobre Ke Jie? Ele foi considerado o melhor jogador humano do antigo jogo de tabuleiro chinês Go. Recentemente, porém, foi derrotado por um jogador virtual conhecido como AlphaGo, desenvolvido pelo grupo de pesquisa DeepMind AI da Alphabet. Enquanto isso, em outro canto do mundo, mais precisamente na Suíça, pesquisadores da Penn State University e da Écola Polytechinique Fédérale de Lausanne, usavam conceitos de reconhecimento facial para treinar um computador, a fim de que ele reconhecesse doenças de plantas. O objetivo final, era dar a qualquer pessoa com um smartphone em mãos as mesmas habilidades que um especialista. Fantástico, não? 

O potencial de aplicações de inteligência artificial como essas é vasto; e as pessoas já começaram a se familiarizar com
apps transacionais em seu dia a dia, seja uma interação com a Siri para buscar
um restaurante, ou no momento em que paramos para perguntar para Alexa ou
Google Home quanto tempo levaremos para chegar ao aeroporto. No mundo B2B,
esses apps também se proliferam rapidamente: um exemplo são os chat bots que
servem de gateways em sistemas corporativos, como ERP ou Human Capital
Management (HCM), e utilizam AI para automatizar tarefas por meio de funções de
voz ou chats. Eles podem atuar em funções simples como pedir a um sistema do
HCM para inserir uma solicitação de férias; ou tarefas mais avançadas, como
entender o histórico de compras do cliente nos últimos 30 dias.

Você pode argumentar, com razão, que os exemplos acima não são inteligência artificial de verdade, mas sim uma forma
trivial de aprendizado de máquina. Mas o que você não pode discordar, é que
essa é apenas a ponta de um grande iceberg
Pensando e não apenas aprendendo


As tecnologias de inteligência artifical que usamos hoje são, na verdade, bastante
limitadas. A tendência é que a próxima geração de sistemas crie novos canais de
conhecimento por conta própria. É o que chamamos de inteligência artificial
cognitiva, onde os sistemas são capazes de agir com base em aprendizado e raciocínio,
fazendo deduções e ampliando seus conhecimentos para que possam fornecer
informações, detectar e evitar possíveis problemas, identificar padrões de
dados e muito mais.

Com a
AI cognitiva, o sistema de gestão de uma empresa que gerencia grandes frotas,
pode prever problemas, solicitar peças, agendar a manutenção e executar testes
de qualidade para garantir que o equipamento esteja no padrão. No âmbito da
saúde, por sua vez, é possível utilizar apps de radiologia baseados em nuvem
para reconhecer e identificar resultados normais, permitindo aos radiologias se
concentrarem nos diagnósticos que mostrem potenciais anormalidades. Já na área
industrial, um fabricante de produtos químicos pode utilizar a AI cognitiva
para monitorar as emissões de CO2.




Áreas a observar

Todo
mundo que aposta em inteligência artificial quer saber onde estão as maiores
oportunidades. Embora as previsões nesse estágio ainda sejam um pouco tênues,
existem algumas áreas que a maioria dos especialistas concorda que possuam um potencial
significativo




- Big
Data + AI + visualização de dados e controle de voz - O mundo dos negócios está
repleto de dados, mas a AI tem o potencial de levar o uso de big data para a
estratosfera. Combinando capacidade de processamento com capacidades de
aprendizagem cognitiva, a AI poderá identificar rapidamente padrões em dados
que seriam difíceis ou impossíveis para os humanos verem de forma independente.
E quando os humanos puderem acessar essas informações via controle de voz ou
com fácil entendimento e manipulação de visualizações de dados, seu valor
cresce exponencialmente

- Asset
Management – Essa é uma área em que a IoT já tem um impacto positivo
significativo. As informações dos sensores que monitoram tudo, permite que as
empresas evitem problemas e aumentem o retorno de seus investimentos. Outras
fontes de dados - como relatórios de drones sendo usados para inspeções - estão
tornando a informação ainda mais acessível e reduzindo a necessidade de
intervenção humana. Acrescente AI cognitiva a essa mistura e você terá o
potencial de eliminar em grande parte os seres humanos de um processo que antes
era demorado e altamente manual. Imagine um mundo com equipamentos que são
virtualmente “auto mantenedores”. 



- Produtividade – Aqui AI pode ter
maior impacto. O conceito é: quando as máquinas podem ser usadas para
automatizar tarefas rotineiras, os humanos podem dedicar mais tempo ao trabalho
que importa.




Carmela Borst - Carmela Borst, Diretora
Sênior de Marketing para América Latina 





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