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segunda-feira, 9 de novembro de 2026

IA generativa facilita a criação de ataques de phishing mais convincentes e em larga escala

Novo relatório sobre phishing de marcas referente ao terceiro trimestre de 2026 mostra que a Microsoft liderou o ranking global, com 33% das ocorrências, enquanto cibercriminosos ampliaram as investidas contra ferramentas de IA e desenvolvimento

 

A Microsoft foi a marca mais utilizada por cibercriminosos em tentativas de phishing no terceiro trimestre de 2026, respondendo por 33% de todos os ataques desse tipo identificados no período. O índice representa um aumento em relação aos 23% registrados no segundo trimestre deste ano. Os dados são do ranking trimestral de phishing de marcas divulgado pela Check Point Research (CPR), divisão de inteligência em ameaças da Check Point Software.

Os cibercriminosos continuam explorando a confiança dos usuários em marcas conhecidas de tecnologia, redes sociais e serviços financeiros. Ao mesmo tempo, ampliam o foco para plataformas de inteligência artificial e ferramentas utilizadas por desenvolvedores.

A concentração de ataques nas marcas mais visadas permaneceu elevada. A Apple subiu duas posições e ficou em segundo lugar, com 8%, empatada com o Google, que ocupou a terceira posição. O LinkedIn caiu duas posições, para o quarto lugar, com 6%, enquanto a Amazon completou as cinco primeiras colocações, com 4%. Juntas, essas cinco marcas concentraram mais da metade das tentativas de falsificação de identidade de marcas. A participação da Microsoft, de 33%, foi aproximadamente quatro vezes maior que a de qualquer outra empresa.

 


 

IA generativa entra em cena

Além das mudanças no ranking, as campanhas identificadas no período também revelaram uma evolução nas táticas utilizadas pelos cibercriminosos. Plataformas de IA e desenvolvimento, como Claude e Google Antigravity, foram usadas como isca em campanhas que recorreram a falsos alertas de cobrança e comandos maliciosos de instalação. Outras ações foram além do roubo de credenciais, convencendo as vítimas a executar comandos em terminais ou instalar, por conta própria, softwares legítimos de acesso remoto.

A distribuição dos ataques por setor também reflete esse cenário. Tecnologia permaneceu como a área mais utilizada em tentativas de falsificação de marcas, seguida por Redes Sociais e Serviços Bancários. São segmentos que concentram algumas das contas mais valiosas dos usuários, incluindo e-mails corporativos, armazenamento em nuvem, perfis sociais e informações financeiras.

Omer Dembinsky, gerente de pesquisa de dados da Check Point Research, afirma que o phishing com falsificação de marcas está entrando em uma nova fase. "Os cibercriminosos continuam explorando a confiança nas plataformas de tecnologia utilizadas diariamente, mas também estão acompanhando os usuários em direção às ferramentas de IA e desenvolvimento. Além do roubo de senhas, agora procuram convencer as vítimas a executar comandos maliciosos ou instalar softwares de acesso remoto por conta própria. Com a IA generativa facilitando a produção de e-mails convincentes e sites clonados em larga escala, as organizações precisam adotar mecanismos de prevenção que protejam tanto as caixas de entrada quanto a navegação na internet."

As campanhas identificadas no período mostram como essas táticas são aplicadas na prática. Os ataques incluem desde falsos alertas de cobrança relacionados a ferramentas de IA e páginas de suporte clonadas até comandos maliciosos executados em terminais e softwares de acesso remoto disfarçados de atualizações obrigatórias.

Em uma das campanhas, os cibercriminosos se passaram pela Claude em um e-mail falso sobre uma falha no pagamento, alegando que uma cobrança de € 500,00 (quinhentos euros) havia sido recusada. A mensagem alertava que o acesso à API e as licenças da Claude seriam suspensos caso o destinatário não atualizasse a forma de pagamento, colocando em risco tanto os dados financeiros quanto as credenciais da conta.

 

Outra campanha utilizou um site falso que imitava o Google Antigravity e exibia um comando de instalação para Linux aparentemente legítimo. Na realidade, o comando decodificava e executava uma instrução codificada em Base64, responsável por baixar e executar um script de shell hospedado em um servidor externo. Com isso, os cibercriminosos conseguiam executar códigos remotamente no sistema da vítima.

Eles também criaram um artigo falso de suporte da Apple, incentivando usuários de Mac a executar comandos no terminal sob a promessa de melhorar o desempenho dos dispositivos. Em outro caso, um site que imitava o DocuSign apresentava um documento para revisão e informava que seria necessário atualizar o leitor de arquivos. Ao clicar em "Continuar", a vítima baixava o FleetDeck, uma ferramenta legítima de monitoramento e gerenciamento remoto que poderia ser utilizada indevidamente para obter acesso não autorizado ao dispositivo.


Por que está mais difícil conter o phishing com falsificação de marcas

Em conjunto, os casos mostram por que está cada vez mais difícil conter esse tipo de ataque. Em vez de explorar falhas de software, os cibercriminosos se aproveitam da confiança dos usuários em marcas conhecidas. Para reduzir a desconfiança, combinam mensagens que criam senso de urgência, identidades visuais convincentes, domínios semelhantes aos originais e etapas de instalação aparentemente legítimas. O objetivo também está se ampliando, deixando de se concentrar apenas no roubo de senhas e dados de pagamento para buscar o controle direto dos dispositivos.

Com a IA generativa facilitando a criação de e-mails convincentes e sites falsos em larga escala, a prevenção ganha importância em relação às ações de correção posteriores. As organizações devem bloquear mensagens de phishing antes que cheguem às caixas de entrada, utilizar mecanismos de detecção baseados em IA para identificar falsificação de marcas e roubo de credenciais, automatizar processos de investigação e resposta, monitorar a presença de ferramentas de gerenciamento remoto não autorizadas e rastrear a internet em busca de domínios semelhantes aos legítimos e páginas de login clonadas. Essas medidas ajudam a identificar e retirar sites fraudulentos do ar antes que os usuários interajam com eles.

  


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