IAs podem agilizar análises, mas não garantem assertividade em decisões de negócios

Tomar decisões baseadas apenas em achismos e no que dizem as Inteligências Artificiais, sem análise técnica e método bem definido, pode prejudicar a assertividade nas empresas

 

Com a adoção crescente de ferramentas de inteligência artificial nas rotinas empresariais, muitos negócios passaram a usar a tecnologia para ganhar velocidade em atividades de análise, marketing e gestão. As IAs podem organizar grandes volumes de informação, identificar padrões, cruzar dados, resumir conteúdos, monitorar tendências e apoiar a estruturação de relatórios e dashboards. No entanto, especialistas alertam que, em muitos casos, a automação não elimina as opiniões e achismos de quem pergunta, nem garante assertividade na tomada de decisão.

Em diversas situações, a ferramenta induz empresas a tomar decisões precipitadas, principalmente quando usada sem método específico, pesquisa de validação e interpretação estratégica de contexto do negócio e do público. Para doutora em Administração e cofundadora da Palco Inteligência de Negócios, Mariana da Rosa, as IAs até podem ser aliadas importantes das pesquisas e dos processos de análise, desde que tenham um papel compreendido com clareza pelos envolvidos.

“As inteligências artificiais têm enorme capacidade de acelerar etapas operacionais e analíticas dentro das pesquisas. Elas conseguem organizar grandes volumes de informação, identificar padrões, cruzar dados, resumir conteúdos, monitorar tendências e apoiar análises com muito mais velocidade do que processos tradicionais. Mas os limites começam quando a decisão exige interpretação contextual, leitura comportamental e cultural, sensibilidade estratégica e validação metodológica”, alerta.

O risco aparece quando empresas passam a tratar respostas automatizadas como evidências suficientes para decisões de mercado, marketing, posicionamento ou produto. De acordo com Mariana, ferramentas de IA podem gerar respostas plausíveis, mas não necessariamente verdadeiras ou representativas do público real. Como operam, em muitos casos, com informações públicas e médias estatísticas, podem ter dificuldade para captar especificidades regionais, mudanças recentes de comportamento, contextos culturais e sinais emergentes de mercado.

Na prática, isso pode levar a um efeito de padronização nas estratégias. Ao invés de ampliar a qualidade da decisão, o uso inadequado das IAs pode reforçar leituras genéricas, discursos parecidos e conclusões pouco diferenciadas das empresas concorrentes. “Por isso, uma informação gerada por IA pode servir como ponto de partida, mas precisa ser verificada, contextualizada e confrontada com pesquisa, dados confiáveis e escuta qualificada do mercado”, ressalta a doutora em Administração. 

Gestão sem contexto

Na gestão dos negócios, segundo a mestre em Administração e cofundadora da Palco Inteligência de Negócios, Juliana Saboia, o maior risco do uso de IAs durante a definição de estratégias está nas decisões tomadas com falta de clareza sobre o problema a ser resolvido.

“A IA consegue organizar dados, cruzar informações e gerar análises muito rapidamente. Mas, se a empresa não definiu claramente qual problema está tentando resolver, a ferramenta só será útil para agilizar o processo. Isso acontece principalmente em decisões de expansão, lançamento de produtos, investimentos em marketing e mudanças de posicionamento, que dependem de entendimento do mercado, dos clientes e do contexto do negócio”, analisa Juliana.

Outro ponto de atenção destacado pela profissional é a falsa sensação de segurança. Como as respostas produzidas por IA costumam ser bem estruturadas, lideranças podem interpretar organização como confiabilidade. “Só que uma resposta clara ou bem escrita não garante que a pergunta feita tenha sido adequada, que os dados sejam completos ou que a conclusão esteja conectada à realidade do negócio”, ressalta a cofundadora da Palco.

Neste cenário, conforme Juliana, esse uso se torna ainda mais frágil quando a tecnologia é acionada apenas para confirmar uma decisão que a liderança já queria tomar. “Quando a pergunta já nasce direcionada, a IA pode funcionar como validação de uma crença interna ao invés de ajudar a avaliar riscos, hipóteses contrárias e cenários alternativos”, completa.

Problema real, hipóteses e dados

Antes de apoiar uma decisão em inteligência artificial, as empresas precisam definir o problema real, levantar hipóteses, analisar dados disponíveis, compreender o mercado, ouvir clientes e avaliar cenários. “A IA pode contribuir nessas etapas, especialmente na organização de informações e no processamento de grandes volumes de dados, mas, ainda assim, o diagnóstico e a interpretação continuam dependendo de um método consolidado e visão de negócio”, destaca Mariana.

Por isso, na avaliação das cofundadoras da Palco, o futuro da tomada de decisão nas empresas não está na substituição da pesquisa pela inteligência artificial, mas na integração entre tecnologia, processos e interpretação estratégica. “Em um ambiente de excesso de informação e busca por respostas rápidas, o diferencial de uma empresa está na capacidade de formular boas perguntas, validar hipóteses e transformar informação em visão estratégia”, finaliza Juliana.

 

 Palco Inteligência de Negócios 

Texto: Shaiane Corrêa/