Além de serem mais baratas,
tecnologias criadas na EESC identificam pessoas com disfarces, expressões
diferentes e em ambientes diversos
Novas técnicas de reconhecimento facial desenvolvidas na USP
prometem trazer grandes avanços no processo de identificação de pessoas. Além
de proporcionarem imagens mais definidas a um custo menor, as tecnologias
criadas por Alex Affonso, doutor pela Escola de Engenharia de São Carlos
(EESC), são capazes de identificar possíveis suspeitos mesmo que eles estejam
mais velhos, em poses e locais variados, utilizando disfarces, acessórios, como
óculos de sol, e até mesmo em movimento.
Segundo o pesquisador, os métodos podem ser aplicados em diversos
ambientes, que vão desde academias e shoppings que desejam fazer o simples
monitoramento de uma catraca, até aeroportos, onde a Polícia Federal realiza o
controle de imigração para evitar eventuais planos terroristas. Para o
especialista, o principal desafio de seu trabalho foi justamente considerar
todas essas variáveis, já que em outros estudos nacionais as imagens utilizadas
para análise foram registradas em estúdios, ou seja, locais em que as condições
de iluminação, ângulo, posição da câmera e expressão facial são mantidas
estáticas. “Esses parâmetros não representam o mundo real”, afirma.
Com o intuito de identificar pessoas em diferentes cenários e
situações, o ex-aluno da USP desenvolveu em seu doutorado uma série de
algoritmos – comandos passados a um computador a fim de determinar uma tarefa.
O primeiro deles tem a função de “limpar” as imperfeições da imagem capturada e
realçar alguns traços da face do indivíduo. Depois, entra em cena um segundo
algoritmo, responsável por localizar o centro dos olhos e a ponta do nariz,
características essenciais para o reconhecimento. A partir dessa identificação,
outra técnica computacional extrai uma espécie de “assinatura” da pessoa, a
qual permite que ela seja reconhecida.
Para testar seus algoritmos, o pesquisador analisou um grande
banco de imagens da Universidade de Massachusetts, dos EUA, que conta com
fotografias de milhares de indivíduos, entre eles, artistas internacionalmente
conhecidos. No repositório, eles aparecem em atividades do dia a dia, com
diversas expressões faciais, variedade de acessórios e em inúmeros ângulos.
Apesar da difícil tarefa de identificá-los, os índices de acerto chegaram a
96,8%.
“No mercado brasileiro, não existem produtos que reconheçam
pessoas em diferentes situações e sem a necessidade de supercomputadores.
Grande parte da tecnologia que utilizamos no País para essa aplicação é
importada”, explica Evandro Luis Linhari Rodrigues, professor aposentado do
Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (SEL) da EESC e orientador
de Alex durante o doutorado.
Por se tratar de uma solução nacional, as técnicas desenvolvidas
pelo autor do trabalho são mais baratas que as do exterior. No entanto, os
valores mais elevados fora do Brasil não são as únicas preocupações dos
cientistas: “Nós fornecemos para outras nações dados de nossa população, que
são informações muito sensíveis. Não temos nenhum controle sobre o que pode ser
feito com esses dados”, alerta Alex, que espera atrair empresas brasileiras
para produzir suas tecnologias.
Intitulada “Reconhecimento
facial em ambientes não controlados por meio do High-boost Weber Descriptor na
região periocular”, a
pesquisa foi defendida no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da
EESC e gerou um importante artigo que
foi publicado na Pattern Recognition
Letters, revista holandesa com qualificação A1, a mais elevada
no meio científico.
Henrique Fontes – Assessoria de Comunicação do SEL/USP
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