Levantamento da Cena Digital,
realizado em conjunto com a Leega Consultoria, ouviu 150 executivos de 146
empresas e identificou lacunas em governança, infraestrutura, capacitação e
mensuração de resultados
Apesar do avanço da inteligência artificial no ambiente corporativo, as empresas brasileiras ainda enfrentam dificuldades para transformar iniciativas isoladas em um modelo sustentável, com governança, infraestrutura e retorno mensurável. É o que revela a pesquisa “Raio X da IA no Brasil”, iniciativa da Cena Digital desenvolvida em conjunto com a Leega Consultoria. O levantamento, que ouviu 150 executivos de 146 empresas, distribuídas por 14 estados e 11 segmentos econômicos, identificou que 45% das respostas não demonstram alto nível de maturidade em nenhuma das sete dimensões de IA avaliadas.
O estudo considerou sete dimensões de maturidade: estratégia, indicadores, letramento, governança, plataforma, casos de uso e custo e retorno sobre o investimento (ROI). A mediana entre as empresas participantes é de apenas uma das sete dimensões atendidas, enquanto 77% das respostas apresentam alto nível de maturidade em, no máximo, duas das sete áreas analisadas. Nenhuma das empresas participantes alcançou alto nível de maturidade em todas as dimensões.
Segundo Renata Serra, head de IA da Leega Consultoria, os resultados evidenciam os desafios das organizações brasileiras no uso da inteligência artificial. "A inteligência artificial já está presente nas empresas, mas não basta desenvolver projetos ou apenas disponibilizar ferramentas. A pesquisa mostra que a adoção da IA no Brasil nem sempre é acompanhada pela estrutura necessária para gerar resultados. Por isso, é preciso estabelecer estratégias, preparar as equipes, definir regras de governança e garantir uma infraestrutura adequada. Sem esses elementos, a IA tende a permanecer restrita a iniciativas isoladas, sem alcançar todo o seu potencial de transformação", afirma.
Entre as dimensões avaliadas, o quesito “indicadores”, que considera a adoção e o ROI como objetivos estratégicos, apresenta o melhor resultado, com 45% das respostas demonstrando alto nível de maturidade, seguido por “estratégia”, com 30%, e “casos de uso”, com 20%. Os menores índices foram registrados em “plataforma”, com apenas 5%, e “custo e ROI”, com 6%. Já “governança” apresenta 11%, enquanto “letramento”, relacionado à capacitação das equipes, alcança 15%. Para atingir alto nível de maturidade em cada dimensão, a pesquisa considerou a existência de estruturas e práticas formalizadas, aprovadas e efetivamente utilizadas pelas organizações.
De acordo com o levantamento, os investimentos, isoladamente, não garantem uma adoção estruturada. Os resultados indicam que a disponibilidade de recursos financeiros e o porte das organizações não são suficientes para assegurar a maturidade em IA. Mesmo entre as 36 empresas participantes com faturamento anual superior a R$ 5 bilhões, nove não apresentam alto nível de maturidade em nenhuma das dimensões.
Para Sergio Hart, fundador da Cena Digital, os resultados oferecem
uma referência para que as lideranças compreendam em que estágio estão e quais
prioridades precisam estabelecer. "O mercado fala muito sobre o potencial
da inteligência artificial, mas ainda existe uma distância significativa entre
o discurso e a capacidade de execução das empresas. Nosso objetivo com esse
Raio X foi trazer a discussão para a realidade brasileira, com dados que ajudem
os gestores a identificar gargalos, estabelecer prioridades e entender o que
precisa ser feito para transformar iniciativas de IA em valor efetivo para os
negócios", destaca.
Governança e infraestrutura são os principais gargalos
Apenas 11% das empresas demonstram alto nível de maturidade em “governança”. Essa dimensão considera a existência de comitês multidisciplinares, políticas aprovadas e participação da área de Tecnologia da Informação (TI) nas decisões relacionadas à IA. Segundo o estudo, a TI ainda está fora do circuito de decisão em 73% das organizações participantes.
A infraestrutura também representa um desafio. Os dados indicam que muitas empresas ainda não possuem uma estrutura centralizada para acompanhar e administrar o uso da inteligência artificial pelas diferentes áreas. Somente 5% das respostas demonstram alto nível de maturidade em “plataforma”, dimensão que considera a existência simultânea de um gateway corporativo e de uma arquitetura de referência documentada e efetivamente adotada.
Outra dificuldade está na comprovação do retorno dos investimentos (ROI). Embora parte das organizações já acompanhe indicadores de desempenho, apenas 12% apuram integralmente o ROI da IA. Além disso, somente 24% contam com FinOps estruturado para controlar os custos relacionados à tecnologia. Apenas 6% atendem simultaneamente aos dois critérios de maturidade dessa dimensão.
Os resultados da pesquisa apontam quatro iniciativas prioritárias para ampliar a maturidade das empresas no uso da IA: identificar onde a tecnologia já está sendo utilizada, criar equipes multidisciplinares com participação da TI nas decisões, mapear os casos de uso em produção e estabelecer critérios de aprovação orientados ao valor esperado para o negócio. "Mais do que investir em novas tecnologias, as empresas precisam organizar a forma como utilizam a inteligência artificial. Isso passa por conhecer as iniciativas que já existem, estabelecer responsabilidades, controlar custos e medir os resultados. A maturidade não depende da quantidade de ferramentas adotadas, mas da capacidade de integrá-las à estratégia e aos objetivos da organização", conclui Renata Serra.
A pesquisa foi realizada por meio de um questionário aberto ao
mercado, respondido ao longo de 58 dias, sem amostragem probabilística. Os
resultados representam o perfil das organizações participantes e não constituem
uma estimativa estatística de todo o mercado brasileiro.
Renata Serra - head de IA da Leega
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