Black Friday: 7 erros que o pequeno lojista deve evitar ao usar IA

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Com 57% dos brasileiros conectados recorrendo à inteligência artificial durante a compra, especialistas alertam que automatizar sem planejamento, ignorar custos e deixar a tecnologia tomar decisões pode transformar a ferramenta em prejuízo

 

A Black Friday cai em 27 de novembro e a pressão para usar IA chega ao pequeno lojista por todos os lados. Do outro lado do balcão, o consumidor já usa: segundo pesquisa do Google com a Ipsos divulgada pelo Think with Google, 57% dos brasileiros conectados recorrem à IA em alguma etapa da compra.

Para quem vende, a conclusão parece óbvia: quem não adotar a tecnologia fica para trás. Mas o prejuízo da data raramente vem de quem ficou de fora; vem de quem entrou sem saber por quê, com pouco planejamento, pouca estratégia e nenhuma equipe para consertar o erro depois.

“As pessoas querem que a IA resolva um problema que o próprio empreendedor às vezes nem sabe qual é”, afirma Felipe Pereira, diretor da Unu Digital, especializada em marketing digital. Em sua avaliação, o erro raramente está na ferramenta, e sim no diagnóstico que vem antes dela.

Dessa distinção saem os sete erros a seguir; confira: 

1 - Automatizar um atendimento que ninguém procura 

Chatbot é a primeira ideia de quem ouve falar em inteligência artificial. “As pessoas querem automatizar o atendimento, só que recebem dois ou três contatos por dia. Então não têm necessidade de automatizar, têm é falta de geração de demanda”, diz Felipe.

Se o problema é pouca gente chegando, o esforço deve estar em atrair audiência e contatos, e não em acelerar respostas para uma demanda que ainda não existe. Além da questão estratégica, a implementação de canais automatizados exige atenção às obrigações legais.

Entraram em vigor neste mês de novembro novas regras para os Serviços de Atendimento ao Consumidor (SACs), que tornam obrigatório o acesso ao atendimento humano por telefone e por canais eletrônicos, além de exigir que pelo menos um canal digital funcione 24 horas por dia, sete dias por semana. As determinações abrangem setores submetidos à concessão ou à regulação pública, como instituições financeiras, operadoras de telecomunicações, empresas de transporte, planos de saúde, concessionárias de serviços públicos e grandes plataformas digitais.

Na prática, a inteligência artificial pode ajudar a agilizar processos e melhorar a experiência do consumidor, mas não deve se transformar em uma barreira entre a empresa e o cliente, explica.

 

2 - Pedir à IA o desconto 'ideal' sem informar custo e margem

A ferramenta responde com segurança a qualquer pergunta. Sem saber quanto o produto custa, quanto o frete consome e quanto sobra, ela sugere um percentual que soa razoável e pode transformar venda em prejuízo. Desconto é decisão de caixa, e a conta é do lojista. 

 

3 - Publicar a descrição que qualquer concorrente também geraria

Se cinquenta lojas pedem “descrição persuasiva para tênis de corrida”, saem cinquenta textos genéricos. O que o pequeno tem de diferente é o detalhe de quem manuseia o produto: caimento, material, origem do fornecedor. Use IA para organizar e revisar esse detalhe, não para inventá-lo.

 

4 - Estrear uma ferramenta na semana da Black Friday 

Aprender uma plataforma com a loja no pico é testar com dinheiro real. Fluxo, integração e mensagem que não foram ensaiados tendem a quebrar na hora errada. Se ainda não testou nada, escolha uma única tarefa e rode em escala pequena agora. 

 

5 - Deixar a IA prometer prazo, condições e troca

Respostas automáticas muitas vezes inventam com a mesma fluência com que acertam. Em geral, a oferta veiculada vincula o fornecedor pelo Código de Defesa do Consumidor, então o que o robô disser vira compromisso seu. Entregue a ele um texto fechado com as regras e uma saída para um humano.

6 - Melhorar a foto até ela mentir

Imagem gerada ou retocada por IA que altera cor, acabamento ou detalhes relevantes do produto vira devolução e avaliação ruim, justamente quando o cliente compra com pressa e confere menos. Retoque luz e fundo, não o produto. 

 

7 - Medir o que a IA produziu, e não o que vendeu

Trinta posts e dez e-mails dão sensação de produtividade, mas não são métricas de resultado. O que importa principalmente é o número de contatos, conversão em vendas e margem.

O ponto em comum

Os sete erros partem do mesmo lugar: começar pela ferramenta. Quem começa pelo problema (pouca demanda, margem apertada, promessa que precisa ser cumprida) usa a IA para ganhar tempo. Quem começa pela ferramenta só automatiza a confusão. “A IA é um grande acelerador. Só que, se você não sabe o que está tentando fazer, ela não entrega resultado nenhum. Ou pior: está acelerando suas falhas”, alerta Pereira.  

Redação DC
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