Pacientes que passam por congelamento
de óvulos ou fertilização in vitro ainda saem da maioria das
clínicas com uma informação incompleta: sabem quantos óvulos foram coletados,
mas não têm clareza sobre o potencial de cada um deles. Em um tratamento em que
cada decisão importa, essa lacuna limita o planejamento e aumenta a incerteza
ao longo da jornada.
Esse cenário começa a mudar no
Brasil com a introdução de tecnologias baseadas em inteligência artificial que
permitem analisar, de forma não invasiva, imagens dos óvulos ainda no
laboratório. A proposta é trazer uma camada adicional de informação para a
prática clínica.
A empresa que lidera esse
movimento é a Future Fertility, healthtech canadense que já opera em mais
de 50 centros no país, incluindo grupos como FertGroup e Grupo Huntington.
A companhia desenvolveu soluções baseadas em modelos de deep learning
treinados e testados com mais de 650 mil imagens globais e os respectivos
resultados reprodutivo deles, capazes de identificar padrões associados ao
potencial reprodutivo dos óvulos, algo que não pode ser detectado pelo olhar
humano.
Na prática, a tecnologia analisa
imagens captadas no momento da coleta e gera relatórios que auxiliam médicos na
personalização dos tratamentos. As soluções VIOLET™ (para congelamento de
óvulos), MAGENTA™ (para FIV) e ROSE™ (para programas de doação de óvulos)
funcionam como ferramentas de suporte à decisão clínica, oferecendo uma
avaliação mais individualizada sem interferir no material biológico.
A incorporação desse tipo de tecnologia reflete uma mudança mais ampla na medicina reprodutiva. Durante anos, decisões foram baseadas majoritariamente em estimativas populacionais, como a idade da paciente, que, embora relevantes, não capturam a variabilidade entre os próprios óvulos de uma mesma mulher. A entrada da inteligência artificial começa a transformar esse modelo, introduzindo uma lógica mais orientada por dados individuais.
“Historicamente, a medicina
reprodutiva trabalhou com médias. O que estamos vendo agora é a possibilidade
de analisar cada caso com base em dados próprios, ampliando a precisão e a
capacidade de personalização dos tratamentos”, afirma Rafael González,
Diretor Global de Vendas e Estratégia Comercial da Future Fertility.
Em um contexto em que a
maternidade vem sendo adiada e os tratamentos de fertilidade se tornam mais comuns,
pacientes buscam não apenas acesso às técnicas, mas também maior clareza sobre
suas chances e possibilidades.
O avanço ocorre em paralelo à
transformação digital da saúde no Brasil. Segundo o Plano Brasileiro de
Inteligência Artificial (PBIA) 2024-2028, denominado "IA para o Bem de
Todos", o país prevê investimentos de R$ 23 bilhões em inteligência
artificial até 2028.
Soma-se a isso a evolução dos
marcos regulatórios para o seu uso na medicina. Em fevereiro deste ano o
Conselho Federal de Medicina (CFM) publicou a Resolução CFM nº 2.454/2026, que
normatiza o uso da IA na medicina em todo o território nacional. A norma
assegura ao médico o direito de utilizar ferramentas de IA como apoio à decisão
clínica, à gestão em saúde, à pesquisa científica e à educação médica
continuada, desde que respeitados os limites éticos e legais da
profissão.
Desta forma, abre-se um caminho
cada vez mais pavimentado para essa expansão. No caso da análise de óvulos, a
inteligência artificial indica uma transição relevante: de um modelo baseado em
estimativas gerais para uma abordagem mais precisa, centrada nos dados de cada
paciente, e com potencial de redefinir os padrões de decisão na medicina
reprodutiva.
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