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Um estudo divulgado em julho de 2025 pelo JRC, serviço de ciência
e conhecimento da Comissão Europeia, mostra que tecnologias de inteligência
artificial já atingiram alto nível de maturidade em tarefas como segmentação e
detecção de imagens médicas, com impacto comprovado na prática clínica,
especialmente no rastreamento de câncer de pulmão e na classificação de doenças
cardiovasculares. Nos casos analisados, sistemas de IA permitiram realizar
segmentação automática de múltiplos órgãos, detecção e acompanhamento
longitudinal de nódulos pulmonares, com ganhos em precisão diagnóstica e
redução de carga de trabalho clínico.
Ao mesmo tempo, as gigantes da tecnologia não param de fazer
anúncios sobre novas ferramentas de IA que vão transformar o ecossistema da
saúde. Em testes com mais de 300 casos clínicos desafiadores, um novo sistema
de IA que deve ser lançado pela Microsoft acertou mais de 80% dos diagnósticos,
enquanto médicos humanos, sem apoio de colegas ou recursos, acertaram 20%. Fato
é que a inteligência artificial está cada vez mais presente na rotina clínica,
sendo aplicada para dar suporte a diagnósticos complexos, reduzir dúvidas e
tornar o atendimento ao paciente mais ágil, eficiente e humanizado.
Mas, ao contrário do que se pensa, ao invés de substituir o
médico, a IA atua como um assistente. “Vivemos um momento de transição, em que
o conhecimento médico passa a ser potencializado por sistemas inteligentes. A
inteligência artificial como agente de saúde surge como aliada do raciocínio
clínico, interpretando o contexto e executando ações que o médico irá validar.
Além de organizar grandes volumes de informação, transcrever consultas e
apontar caminhos possíveis com base em dados sólidos”, afirma Christiano Berti,
diretor da Unidade de Medicina Diagnóstica da MV.
Nesses casos, a tecnologia auxilia não só na análise de imagens,
mas na identificação precoce de doenças, no cruzamento de exames laboratoriais
com sintomas e até na sugestão de condutas clínicas. Tudo isso reduz o tempo
entre a suspeita e o diagnóstico, fortalecendo a tomada de decisão,
especialmente em contextos de alta complexidade. Com o apoio da IA, o médico
também deixa de depender exclusivamente da memória e da análise manual de
dados, e passa a contar com uma ferramenta inteligente que evidencia informações
relevantes e destaca o que poderia passar despercebido.
“Nossa experiência com nossos produtos com IA, criados
especialmente para o setor da saúde, nos mostra que, quando a tecnologia
respeita o ambiente clínico e compreende o contexto assistencial, ela deixa de
ser apenas uma ferramenta e passa a ser uma extensão da equipe de saúde. É isso
que temos buscado com eles: criar uma inteligência que entende, apoia e age no
tempo certo, onde quer que o cuidado aconteça”, diz Berti.
Ao automatizar tarefas repetitivas e burocráticas e organizar os
dados clínicos, ferramentas com IA permitem que os profissionais se dediquem
mais a ouvir, acolher e acompanhar o paciente de forma atenta e personalizada.
O tempo, que antes era gasto buscando informações, pode agora ser direcionado
para o diálogo e a construção de uma relação de confiança.
“A tecnologia não afasta o médico do paciente, ela aproxima. Ao
estar mais bem informado e menos sobrecarregado com tarefas administrativas, o
profissional consegue dedicar mais ao momento da consulta. Quando o olhar
humano se alia à inovação tecnológica todos saem ganhando: o médico, o sistema
de saúde e principalmente o paciente”, conclui Christiano.
Recentemente a MV criou a MaVi, a inteligência artificial
proprietária da companhia, desenvolvida para atuar de forma integrada e
adaptativa em diferentes momentos da jornada de cuidado. Ela se apresenta em
múltiplas formas, desde recursos embarcados nos sistemas da empresa, como o
Prontuário Eletrônico do Paciente até assistentes virtuais por voz e
dispositivos físicos. Além disso, a empresa desenvolveu o portfólio de
inteligência artificial da plataforma VIVACE, o mais robusto catálogo aplicado
ao diagnóstico por imagem, reunindo 70 inteligências artificiais
especializadas, focadas em diferentes patologias e regiões do corpo, atuando de
forma integrada a diversos módulos para agilizar e aprimorar os diagnósticos.
www.mv.com.br
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