7 linguagens tecnológicas ideais para jovens

Aprendizado de tecnologias com foco em desenvolvimento de sites, jogos e sistemas pode estimular e preparar jovens para o mercado de trabalho

Com o avanço acelerado da tecnologia e a transformação digital impulsionada pela inteligência artificial, tendência conhecida como AI-First Manufacturing ou até mesmo Indústria 5.0, dominar linguagens tecnológicas deixou de ser uma habilidade exclusiva de profissionais da área. Hoje, empresas de diversos setores buscam jovens que compreendam programação, análise de dados, automação e criação de soluções digitais. 

Pensando nas profissões do futuro, é interessante que, cada vez mais, os jovens tenham contato com novas tecnologias. De acordo com o estudo Futuro do Trabalho 2023, elaborado pelo Fórum Econômico Mundial, com o apoio da Fundação Dom Cabral, 23% das ocupações atuais devem se modificar até 2027. Além disso, 65% de todas as crianças que entram hoje na escola primária terão empregos que ainda não existem, segundo a Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (CEPAL). 

“É preciso preparar os jovens para os desafios do mercado de trabalho, aproveitando que essa é uma geração genuinamente digital. Entender os desafios da nova economia, dominando conceitos básicos até a criação de sistemas e aplicações robustas, além de habilidades essenciais como trabalho em equipe e pensamento crítico, serão fundamentais para moldar os profissionais do futuro”, destaca Henrique Nóbrega, fundador da Ctrl+Play. 

O especialista listou algumas linguagens de tecnologia que podem interessar os jovens. 

1. Python
A linguagem número 1 para quem quer aprender programação com foco em inteligência artificial, ciência de dados e automação. Possui um ecossistema robusto, com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Pandas. Com ela, os alunos aprendem os fundamentos da linguagem e desenvolvem jogos com a biblioteca PyGame.
 

2. JavaScript e TypeScript
Linguagens que dominam o desenvolvimento web, tanto no front-end quanto no back-end (Node.js). Com frameworks como React e até TensorFlow.js, também permitem aplicações com IA diretamente no navegador e tem um rápido retorno para o estudante. Fundamentais para quem quer construir sites e apps modernos.
 

3. SQL (e variantes)
Saber consultar, modelar e otimizar bancos de dados relacionais é essencial, especialmente em um cenário em que dados são o novo petróleo. Usada em sistemas de e-commerce, redes sociais e plataformas corporativas.
 

4. C#
Linguagem base do Unity, amplamente usada no desenvolvimento de jogos e simulações em realidade virtual e aumentada. Também está presente em backends corporativos via .NET, sendo ótima para quem se interessa por games e aplicações industriais.
 

5. Rust
Linguagem moderna e segura, ideal para quem curte dispositivos inteligentes, IoT e sistemas embarcados. Muito usada em projetos que exigem alta performance e segurança, como carros autônomos e drones. Excelente para aplicações de edge AI (IA rodando direto nos dispositivos).
 

6. Go
Criada pelo Google, é usada para desenvolver sistemas em nuvem, microserviços e aplicações escaláveis com muitos usuários. É rápida, simples e ideal para quem quer trabalhar com infraestrutura, dados e IA na nuvem.
 

7. Extra: Swift (iOS/visionOS) e Kotlin (Android)

As duas linguagens entram como bônus se o objetivo for aplicativos móveis que consumam modelos de IA no device. 

Com esse mix, o jovem pode explorar áreas diversas como:

• IA e dados - Python, SQL

• Web full-stack - JavaScript/TypeScript

• Games e sistemas empresariais - C#

• Soluções embarcadas e nuvem escalável - Rust, Go

Começar por Python + JavaScript já oferece retorno rápido no aprendizado e resultados visíveis. As demais linguagens podem ser introduzidas conforme o interesse do aluno em nichos específicos.

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