A transformação digital de empresas em todos os
setores é um fenômeno. As empresas são desafiadas a ter sucesso ao abraçar a
transformação por meio da inovação digital para alcançar vantagens
competitivas. O negócio digital envolve a criação de novos modelos que
confundem as fronteiras entre mundo digital e físico, devido à convergência de
pessoas, negócios, coisas, máquinas e serviços inteligentes.
Este é um momento crítico para a transformação dos
negócios digitais na história do desenvolvimento e adoção de inteligência
artificial (IA). Hoje em dia, as tecnologias de IA impactam a maioria das
categorias de aplicativos e muitos desafios de negócios. A IA torna-se útil
quando enriquece a tomada de decisão que é aprimorada pela aplicação do Big Data
(BD) e Advanced Analytics (AA).
As empresas precisam considerar os dados como
matéria-prima para a tomada de decisões. Os dados e análises precisam ser
pensados em termos de processamento de plataformas de negócio digitais
corporativas, assumindo assim um papel mais ativo e dinâmico no fortalecimento
das atividades de toda a organização.
A tomada de decisão de negócios contemporânea deve
direcionar o compartilhamento de diferentes recursos para exploração,
descoberta, construção ou teste de ideias e ser baseada em dados que, quando
estruturados e processados, criam informações e conhecimento. Dessa forma,
podemos pensar em como os dados podem ser coorganizados e gerenciados em uma
estrutura conceitual multidimensional estratégica para a tomada de decisões,
com níveis relacionados de melhoria nas cadeias de valor da inovação.
Para avaliar o provável crescimento da automação
baseada em IA, é importante avaliar a interação de humanos e máquinas nesses
níveis e entender quem analisa os dados, quem decide com base nos resultados da
análise e quem age com base na decisão.
Lembre-se: na atual Era Digital, quando os ativos
intangíveis estão se tornando cruciais para o desempenho das empresas, as novas
dimensões de valor de IA baseadas no BD e AA podem apoiar os líderes de
negócios e suas equipes de gestão e fornecer medição e gerenciamento mais
eficazes de seus ativos de capital intelectual e informativo.
Débora Morales - mestra em Engenharia de Produção
(UFPR) na área de Pesquisa Operacional com ênfase a métodos estatísticos
aplicados à engenharia e inovação e tecnologia, especialista em Engenharia de
Confiabilidade (UTFPR), graduada em Estatística e em Economia. Atua como
Estatística no Instituto das Cidades Inteligentes (ICI).
Nenhum comentário:
Postar um comentário