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quinta-feira, 3 de julho de 2025

Câncer de mama: como a Inteligência Artificial está revolucionando o diagnóstico e o tratamento da doença

Investimentos em tecnologias aplicadas à saúde podem beneficiar milhares de pacientes 

 

O mercado global de Inteligência Artificial na área da saúde deve alcançar os US$ 102,7 bilhões até 2030, de acordo com a Grand View Research, impulsionado pela demanda por diagnósticos mais rápidos, tratamentos personalizados e maior eficiência nos sistemas de saúde.  

A cada dia os avanços tecnológicos ajudam a transformar o cenário de milhões de pacientes em todo o mundo. No câncer de mama, que afeta mais de 76 mil mulheres por ano no Brasil, e que se mantém como a principal causa de morte por câncer entre a população femininai, contar com novas ferramentas é fundamental. 

Com até 95% de chance de cura quando diagnosticado precocementeii, o câncer de mama destaca a importância de unir conscientização e inovação para combater a doença. E hoje, a tecnologia — especialmente a Inteligência Artificial (IA) — desponta como uma aliada essencial na prevenção, diagnóstico e tratamento, oferecendo soluções que vão desde a análise avançada de exames até a personalização terapêutica. 

Soluções baseadas em IA estão otimizando processos médicos, acelerando diagnósticos e ajudando a prever respostas a medicamentosiiiiv. No caso do câncer de mama, essas ferramentas já são capazes de identificar tumores em estágios subclínicos por meio da análise de imagens, cruzar dados genéticos e clínicos para estimar o comportamento da doença e apoiar decisões médicas com maior precisão3. 

“Atualmente, falamos em oncologia de precisão, que considera o perfil molecular do tumor, o histórico clínico da paciente e outras variáveis para indicar o tratamento mais eficaz e individualizado. Com o uso da IA, vemos esse avanço se expandir exponencialmente”, afirma Luiz André Magno, diretor médico da Lilly. 

Além disso, a tecnologia tem desempenhado um papel fundamental na pesquisa científica, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos ao identificar biomarcadores, entender vias moleculares e otimizar ensaios clínicos4. Ferramentas de monitoramento remoto também estão permitindo que equipes médicas acompanhem pacientes em tempo real, alertando sobre alterações clínicas que podem exigir intervenção rápidav,vi. 

“Na Lilly, investimos mais de 27% do faturamento em pesquisa e desenvolvimento. Sabemos da importância de usar a tecnologia de ponta para que a ciência se converta em saúde”, conta Luiz. 

A combinação entre tecnologia, conhecimento científico e sensibilidade humana abre caminhos promissores para transformar o cuidado oncológico. Com avanços como os proporcionados pela IA e novas moléculas, o futuro do tratamento do câncer de mama oferece mais esperança, qualidade de vida e possibilidades reais de superação para as pacientes.

 


Eli Lilly do Brasil

 

Referências: 

[1] Estatísticas de Câncer. Ministério da Saúde. Disponível em: Link. Acesso em 28 de abril de 2025.

[1] Câncer de mama. FEMAMA. Disponível em: Link. Acesso em 28 de abril de 2025.

[1]Pinker K, Chin J, Melsaether AN, Morris EA, Moy L. Precision Medicine and Radiogenomics in Breast Cancer: New Approaches toward Diagnosis and Treatment. Radiology, Vol. 287, No. 3, May 2018. doi.org/10.1148/radiol.2018172171

[1] Singh R, Sledzieski S, Bryson B, Cowen L, Berger B. Contrastive learning in protein language space predicts interactions between drugs and protein targets. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Jun 13;120(24):e2220778120. doi: 10.1073/pnas.2220778120. Epub 2023 Jun 8. PMID: 37289807; PMCID: PMC10268324.

[1] Shaik T, Tao X, Higgins N, Li L, Gururajan R, Zhou X, Acharya UR. Remote patient monitoring using artificial intelligence: Current state, applications, and challenges. WIREs, Vol. 13, Issue 2, March/April 2023. doi.org/10.1002/widm.1485

[1] Patel PM, Green M, Tram J, Wang E, Murphy MZ, Abd-Elsayed A, Chakravarthy K. Beyond the Pain Management Clinic: The Role of AI-Integrated Remote Patient Monitoring in Chronic Disease Management - A Narrative Review. J Pain Res. 2024 Dec 11;17:4223-4237. doi: 10.2147/JPR.S494238. PMID: 39679431; PMCID: PMC11646407.


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