Elaine Bernardes, diretora de Gente na consultoria brasileira, destaca as dez profissões desse segmento que o mercado mais procura e apresenta caminhos para interessados seguirem carreira em cada uma delas
De acordo com o
plano Brasil Digital 2030+, divulgado recentemente pela Brasscom, o país tem
quase meio milhão de postos de trabalho vagos no setor de TIC (Tecnologia da
Informação e Comunicação), e a falta de mão de obra capacitada é um dos
principais motivos para isso.
Com mais de 20
anos de experiência nesse mercado, a Leega, empresa brasileira de consultoria
em data analytics e outsourcing, vive diariamente os desafios de selecionar
novos experts e qualificar seus times para atender às demandas atuais do setor,
que está sempre evoluindo com a tecnologia. A fim de detalhar esse cenário e
ajudar profissionais que querem iniciar ou seguir carreira em análise de dados,
Elaine Bernardes, diretora de Gente na Leega, apresenta uma lista com as dez
especialidades mais buscadas pelas empresas do segmento, além de detalhes sobre
cada uma delas.
Para Bernardes,
"atualmente, os especialistas com conhecimento em inteligência artificial
estão em destaque e são altamente requisitados, visto que a IA está
transformando a forma como analisamos e interpretamos dados”, explica. “Além
disso, habilidades em machine learning e análise preditiva são muito
requisitadas, já que permitem às empresas antecipar tendências e tomar decisões
mais informadas, bem como as competências em big data e em ferramentas de
visualização de dados, que continuam sendo essenciais”, completa a executiva.
1 -
Gerente de Analytics
O
que faz: Responsável por liderar e supervisionar
as atividades de análise de dados dentro da organização. Sua função principal é
garantir que os dados sejam coletados, analisados e interpretados de maneira
eficaz para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Salário:
A partir de R$ 18.000
Habilidades
desejáveis:
Análise de dados; conhecimento em ferramentas de BI; estatística e matemática;
linguagens de programação; arquitetura de dados; gestão de projetos de
analytics; liderança; gestão de equipes; tomada de decisão e visão estratégica.
Por
que está em alta? Com a
complexidade crescente das ferramentas e a importância de integração e
conformidade, esses profissionais são essenciais para liderar equipes e aplicar
análises eficazes, impulsionando a transformação digital e a inovação nas
empresas.
2 -
Especialista em Inteligência Artificial
O
que faz: Projeta, desenvolve e implementa
sistemas e modelos de IA para resolver problemas complexos e otimizar
processos. Trabalha com algoritmos complexos, modelos preditivos e estão
envolvidos em pesquisas para aprimorar as capacidades dos sistemas de IA.
Salário:
A partir de R$ 13.000
Habilidades
desejáveis:
Graduação em uma área relacionada à tecnologia, como Engenharia da Informática,
Ciência da Computação e Matemática. Além disso, um grande diferencial pode ser
uma pós-graduação focada em conhecimentos sobre machine learning, visão
computacional, processamento de linguagem natural e otimização de algoritmos,
deep learning, programação neurolinguística, chatbots e robótica.
Por
que está em alta? Devido à
crescente demanda por soluções avançadas que melhoram a tomada de decisões e a
eficiência dos processos. Com o aumento da complexidade dos dados e a
necessidade de insights mais profundos, especialistas em IA são essenciais para
desenvolver algoritmos, modelos preditivos e sistemas de machine learning que
permitam análises mais precisas e automação inteligente, proporcionando uma
vantagem competitiva significativa para as empresas.
3 -
Arquiteto de dados
O
que faz: É o responsável por projetar e
gerenciar a estrutura e a organização dos dados em uma empresa para garantir
que sejam armazenados, acessados e utilizados de maneira eficiente e segura.
Define os padrões e políticas para a integração, armazenamento e movimentação
dos dados, desenvolve esquemas e modelos, e trabalha em conjunto com
desenvolvedores, analistas e engenheiros para implementar soluções escaláveis e
de alto desempenho que suportem as operações e a análise de dados.
Salário:
A partir de R$
13.000
Habilidades
desejáveis: Conhecimento
técnico robusto, incluindo proficiência em modelagem de dados, experiência em
diversos sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL), e
compreensão de processos de ETL e tecnologias de big data.
Por
que está em alta? Com o
crescimento exponencial da quantidade de dados gerados e a necessidade cada vez
maior das empresas de extrair insights valiosos para tomar decisões estratégicas,
os arquitetos de dados vêm sendo mais demandados. Além disso, a digitalização
acelerada, a complexidade dos sistemas de dados e a integração de diversas
fontes de informação tornaram-se desafios significativos, exigindo soluções
robustas e eficientes.
4 -
Especialista em Machine Learning
O
que faz: Desenvolve e implementa
algoritmos e modelos que permitem que sistemas de computador aprendam e façam
previsões ou decisões com base em dados. Esse profissional analisa grandes
volumes de dados, seleciona e ajusta técnicas de aprendizado de máquina
apropriadas, treina modelos para identificar padrões e insights, e avalia seu
desempenho para garantir precisão e eficiência. Colabora estreitamente com
cientistas de dados, engenheiros de dados e outras equipes de tecnologia para
integrar modelos em sistemas de produção, garantindo que as soluções de machine
learning sejam escaláveis, robustas e alinhadas com as metas estratégicas da
organização.
Salário:
A partir de R$ 12.000
Habilidades
desejáveis:
Conhecimento sólido em ciência de dados, tecnologia em inteligência artificial
e programação, além de especialização machine learning engineering, redes
neurais e deep learning.
Por
que está em alta? Com a expansão
exponencial de dados e a demanda por soluções automatizadas e personalizadas,
esses profissionais são cruciais para criar modelos que transformam dados
brutos em insights valiosos, melhorando a eficiência e competitividade das
empresas.
5 -
Engenheiro de dados
O
que faz: É responsável por projetar, construir e
gerenciar sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados.
Também trabalha no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados
escaláveis e eficientes, garantindo a integridade, qualidade e segurança dos dados.
Salário:
A partir de R$ 10.000
Habilidades
desejáveis: Formação
em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas, além
de uma especialização em Engenharia de Dados, Big Data ou Data Science. Também
é esperado conhecimento avançado em programação (Python, Java, Scala) e SQL
para construir e otimizar pipelines de dados.
Por
que está em alta? Com a transformação
digital e a adoção de big data e cloud computing, há uma demanda crescente por
especialistas capazes de construir e gerenciar infraestruturas de dados
robustas e eficazes. O crescimento exponencial do volume de dados e a
necessidade cada vez maior de integrá-los e otimizá-los para tomada de decisões
estratégicas também contribuem para a alta demanda por esse perfil de
profissional.
6 -
Cientista de Machine Learning
O
que faz: Desenvolve e aplica algoritmos e
modelos estatísticos para permitir que sistemas e aplicações aprendam com dados
e façam previsões ou decisões autônomas. Ele coleta e prepara dados, treina e
ajusta modelos de machine learning, além de avaliar seu desempenho para
garantir que atenda aos objetivos específicos do projeto.
Salário:
A partir de R$ 9.000
Habilidades
desejáveis: Grande
conhecimento em programação (especialmente em linguagens como Python e R) e em
algoritmos de machine learning e estatística. É esperado que se tenha alguma
experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning, manipulação e
preparação de dados, além de bom entendimento de modelos de deep learning e
redes neurais.
Por
que está em alta? O avanço
tecnológico e a integração de machine learning em diversas indústrias, como
finanças, saúde e e-commerce, estão impulsionando a necessidade de
especialistas que possam desenvolver modelos preditivos e automatizar
processos. O potencial para inovação e a transformação digital que machine
learning oferece tornam essa função crucial e muito valorizada no mercado
atual.
7 -
Administrador de dados (DBA)
O
que faz: Gerencia e mantém bancos de dados para
garantir seu desempenho, integridade e segurança. Também é responsável por
realizar backups e restaurações para proteger os dados contra perdas, implementa
políticas de segurança para evitar acessos não autorizados e resolve problemas
técnicos relacionados aos bancos de dados.
Salário:
A partir de R$ 8.000
Habilidades
desejáveis: Conhecimento
avançado em SQL e em sistemas de gerenciamento de banco de dados, como Oracle e
SQL Server. Também é importante ter experiência em backup e recuperação de
dados, otimização de desempenho e segurança de dados, além de habilidades em
script e automação. Em termos de formação é esperado que se tenha graduação em
Ciência da Computação ou Tecnologia da Informação.
Por
que está em alta? Com o aumento da
complexidade e do volume de dados nas empresas, esse profissional é bastante
buscado para realizar uma gestão eficiente dessas informações, garantindo
desempenho e segurança. A necessidade de proteger informações sensíveis e
assegurar a continuidade dos negócios em um ambiente digital crescente também
contribui para a alta demanda por DBAs qualificados.
8 -
Analista de dados
O
que faz: Coleta, processa e realiza análises de
dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Para isso, utiliza
ferramentas estatísticas e de visualização que ajudam a identificar padrões,
tendências e insights, criando relatórios e dashboards que traduzem essas
informações para os stakeholders.
Salário:
A partir de R$ 8.000
Habilidades
desejáveis: Forte
domínio de ferramentas de análise de dados e visualização, como Excel, Power BI
e Tableau, além de conhecimento avançado em SQL, estatística e técnicas de
análise de dados para interpretar informações de forma eficaz. Em termos de
graduação, é esperado formação em cursos como Ciência da Computação,
Estatística e Matemática.
Por
que está em alta? Com a
digitalização e a necessidade de otimizar operações e marketing, as empresas
investem mais em análise de dados para obter insights precisos e impulsionar o
crescimento. A complexidade crescente dos dados torna o papel do analista
essencial para transformar informações em estratégias eficazes.
9 -
Cientista de dados
O que
faz: É o profissional responsável por
coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights
valiosos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Utiliza técnicas de
estatística, machine learning e programação para desenvolve modelos e
algoritmos que ajudam a identificar padrões, prever tendências e resolver
problemas complexos. Este profissional transforma dados brutos em insights
acionáveis que orientam decisões de negócios, otimizam operações e identificam
novas oportunidades.
Salário:
A partir de R$ 8.000
Habilidades
desejáveis: Domínio de ferramentas analíticas
e técnicas de visualização e capacidade de comunicar suas descobertas de forma
clara e eficaz para stakeholders não técnicos, garantindo que os insights sejam
aplicáveis e relevantes para os objetivos da organização. Além disso, é
fundamental ter sólidos conhecimentos interdisciplinares em áreas como
matemática, estatística, ciência da computação, programação, administração e
negócios.
Por
que está em alta? Devido ao
crescimento exponencial do volume de dados gerados e à necessidade crescente
das empresas de transformar essas informações em insights acionáveis. Com a
digitalização e a expansão dos setores de tecnologia e e-commerce, as
organizações estão inundadas com dados que, se bem analisados, podem revelar
oportunidades estratégicas, otimizar processos e oferecer uma vantagem
competitiva frente aos concorrentes.
10-
Analista de Business Intelligence
O
que faz: Tem como principal função coletar
e analisar dados de várias fontes para criar relatórios e dashboards que ajudam
na tomada de decisões estratégicas. Para isso, utiliza ferramentas de BI que
permitem transformar dados brutos em visualizações e insights acionáveis,
integrando informações de diferentes sistemas para obter uma visão completa do
desempenho da empresa.
Salário:
A partir de R$ 7.000
Habilidades
desejáveis: Domínio
de ferramentas como Power BI, Tableau e SQL para análise de dados. Também é importante
ter conhecimentos em modelagem de dados e integração de sistemas, capacidade
analítica para interpretar dados e boas competências de comunicação para
apresentar insights de forma clara e impactante.
Por
que está em alta? As empresas
precisam cada vez mais de insights baseados em dados para se manter
competitivas. Com a necessidade de otimizar operações e entender o
comportamento do consumidor, transformar dados complexos em informações
estratégicas se torna crucial, e o papel do analista de BI é fundamental nesse
processo.
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