Enquanto 25% dos
entrevistados estão se sentindo sobrecarregados, 85% estão confiantes em
integrar a IA no seu fluxo de trabalho para alcançar melhores resultados,
crescimento profissional e sucesso pessoal. Apesar de 62% dizerem que querem
aprender mais sobre IA, mas não sabem como, 38% ainda não receberam qualquer
treinamento em IA do seu empregador. Para ajudar os profissionais a
desenvolverem essas habilidades, o LinkedIn está disponibilizando gratuitamente
cursos de IA no LinkedIn Learning.
Em um cenário em que a Inteligência Artificial (IA)
traz, cada vez mais, novas formas de trabalho, o LinkedIn, maior rede social
profissional do mundo, lança uma nova pesquisa sobre o sentimento dos
profissionais brasileiros em relação às transformações proporcionadas pela IA,
como a IA generativa.
Os dados mostram que a maioria (74%) dos
entrevistados acreditam que já no próximo ano a Inteligência Artificial deve
mudar a forma como trabalham. Isso faz com que 25% se sintam sobrecarregados, e
33% preocupados que não conseguirão acompanhar os desenvolvimentos de IA no
trabalho.
Os profissionais brasileiros estão enfrentando essa
apreensão com disposição para abraçar a mudança. Mais da metade (56%) dos
profissionais entrevistados estão preocupados que deveriam saber mais sobre IA,
inclusive, 62% afirmam que querem aprender mais sobre IA, mas não sabem como, e
38% afirmam ainda não terem recebido nenhum treinamento em IA do seu
empregador.
Esse nível de interesse é esperado, já que quase
metade (48%) dos trabalhadores disseram que já começaram a experimentar
ferramentas de IA como o ChatGPT em seu dia a dia, e 85% estão confiantes em
integrar a IA no seu fluxo de trabalho para alcançar melhores resultados,
crescimento profissional e sucesso pessoal.
As possibilidades da IA no
trabalho são infinitas
Embora existam barreiras, o mercado está animado
sobre o potencial que a IA pode trazer para suas carreiras, com mais da metade
(52%) dos profissionais afirmando que estão entusiasmados para usar a IA para
os ajudar a serem mais produtivos e 58% dizendo acreditam que a Inteligência
Artificial os ajudará a avançar em suas carreiras.
A maioria dos entrevistados já está pensando em
maneiras de usar as novas ferramentas para serem mais produtivos e progredirem
em suas carreiras, com 76% planejando usar IA para dizer adeus às tarefas de
trabalho mais repetitivas ou operacionais, 67% dizendo que isso os poupará de
situações embaraçosas, pois usarão a IA para fazer perguntas que teriam
vergonha de fazer aos colegas e 65% planejando usá-la para aconselhamento
profissional.
Quando questionados sobre a possibilidade da IA
reduzir suas cargas de trabalho, os trabalhadores listaram os três principais
tópicos para os quais destinariam seu tempo extra:
- Melhorar
o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal (55%)
- Aprender
novas habilidades para o trabalho (48%)
- Trabalhar
em projetos pessoais ou empreendimentos paralelos (42%)
Habilidades interpessoais e de
IA são a combinação para o futuro
No geral, o clima do mercado brasileiro é de
abraçar a mudança e as pessoas estão se concentrando nas habilidades que mais
complementarão a IA.
Os profissionais acreditam que habilidades como
resolução de problemas (77%), pensamento estratégico (77%), comunicação (76%),
liderança (70%) e gestão de pessoas (69%) serão ainda mais importantes à medida
que a IA ganha destaque.
Karuna Daswani Lopes, Head de Comunicação do
LinkedIn para América Latina e Ibéria, afirma que “a ascensão da Inteligência
Artificial está nos proporcionando um novo momento de adaptações no mercado de
trabalho, intensificadas por todas as transformações causadas pela pandemia. E,
apesar da apreensão, a pesquisa nos mostra um cenário positivo, em que a
maioria dos profissionais demonstram entusiasmo em dedicar esforços para abraçar
e integrar a IA no dia a dia de trabalho, aproveitando os benefícios que as
novas tecnologias podem trazer para suas carreiras, incluindo mais tempo para
focar nas tarefas que gostam.
No LinkedIn, notamos um
aumento considerável nas conversas sobre IA e em usuários e usuárias
adicionando habilidades de IA aos seus perfis. Vemos também o enorme valor das
capacidades interpessoais e como elas serão importantes para o futuro à medida
que continuamos a navegar com esta nova tecnologia e com a mudança que ela
traz.”
Dicas para se preparar para IA
no trabalho
- Aprenda
o jargão:
saber a linguagem para falar e compreender a IA é muito importante. Você
pode aprender tudo isso com os recursos do LinkedIn Learning, que está
disponibilizando cursos gratuitos até o fim do ano, incluindo: Como
pesquisar e escrever usando IA generativa e O
que é IA generativa (ambos disponíveis em inglês, com legendas em português
geradas automaticamente) e você pode encontrar a lista completa aqui.
- 2. Acompanhe
os especialistas: você também pode se atualizar sobre IA
seguindo líderes de opinião e especialistas da área no LinkedIn. Descubra
as principais vozes que falam sobre inteligência artificial aqui.
- Aprimore
suas habilidades: Não subestime a importância de destacar suas habilidades,
inclusive interpessoais, pois a IA continua a mudar a forma como
trabalhamos. Dados do LinkedIn mostram que as competências necessárias
para muitos empregos mudaram 25% desde 2015, e as pessoas podem esperar
que mudem ainda mais, atingindo pelo menos 65% até 2030.
- Aproveite
as ferramentas: Utilize as ferramentas de IA disponíveis no LinkedIn, incluindo artigos
colaborativos, que em breve estarão disponíveis no Brasil. Esses
materiais podem ser úteis para iniciar conversas na plataforma e são
desenvolvidos por nossa equipe editorial.
- 5. Reconheça
suas preocupações com a IA: É normal sentir um pouco de
insegurança ou sobrecarga com as novas tecnologias. Algumas pessoas têm
comparado esse sentimento, por exemplo, com a época em que a internet foi
introduzida em nossas vidas. São mudanças de longo prazo e não acontecem
da noite para o dia.
Metodologia
Pesquisa realizada em agosto de 2023 pelo
Censuswide e baseada em 1504 trabalhadores brasileiros com mais de 18 anos. O
Censuswide segue e emprega membros da Market Research Society, que se baseia
nos princípios da ESOMAR. Confira a metodologia completa no relatório Future
of Work Report - AI at Work.
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