O marketing digital enfrenta uma revolução com a eliminação gradual dos cookies de terceiros, prevista para ser concluída pelo Google até o final de 2024. Este movimento reflete preocupações crescentes com a privacidade dos usuários e a ética no uso de dados. No entanto, essa mudança exige que empresas repensem suas estratégias de coleta e análise de dados.
O que muda?
Com a desativação dos cookies de terceiros,
os anunciantes dessa forma perdem uma ferramenta tradicional de rastreamento e
segmentação. As empresas precisam adotar alternativas como:
- Privacy Sandbox:
proposta pelo Google, combina sinais de preservação da privacidade para
segmentação.
- First-party data:
investir em dados coletados diretamente do público, como por exemplo
e-mails, formulários, e interações no site.
Impacto para PMEs
Pequenas e médias empresas devem se preparar
para depender menos de plataformas de anúncios tradicionais. Portanto investir
em estratégias próprias para criar um relacionamento direto com os consumidores
se torna essencial.
Listamos a seguir as principais mudanças com
a alteração na política dos Cookies de Terceiros:
Segmentação de Público
- Antes: Com os cookies de terceiros, anunciantes
rastreavam o comportamento dos usuários em diferentes sites, dessa forma
permitiam a segmentação precisa com base em interesses, histórico de navegação
e comportamentos.
- Depois: Sem cookies, as campanhas dependerão mais de
dados próprios (first-party data) e novas tecnologias, como APIs de
preservação de privacidade (ex.: Privacy Sandbox). Portanto isso pode
dificultar a criação de públicos altamente segmentados.
- Impacto na Performance: Redução na precisão da
segmentação, tornando necessário coletar dados diretamente dos
consumidores e usar ferramentas de modelagem preditiva.
Remarketing e Retargeting
- Antes: Era possível exibir anúncios personalizados para
usuários que visitaram um site ou abandonaram um carrinho,
independentemente de onde navegassem depois.
- Depois: Sem cookies, o remarketing será limitado a
dados coletados dentro do próprio ecossistema da marca como por exemplo
site, aplicativo ou e-mails, reduzindo o alcance de estratégias
multicanais.
- Impacto na Performance: Diminuição na eficácia de
campanhas de recuperação de leads e no custo-benefício do remarketing.
Medição de Resultados (Tracking e Atribuição)
- Antes: Os cookies permitiam rastrear conversões em
múltiplos canais, dessa forma atribuiam corretamente as vendas ou leads a
anúncios específicos.
- Depois: Será mais difícil rastrear o caminho do
consumidor entre diferentes plataformas. Por isso as soluções de medição
dependerão de ferramentas como Google Analytics 4, que utiliza eventos em
vez de cookies para rastreamento.
- Impacto na Performance: Menor clareza no retorno sobre
investimento (ROI) das campanhas e dificuldade em otimizar estratégias com
base em dados.
Personalização em Tempo Real
- Antes: Os cookies permitiam adaptar os anúncios ao
comportamento do usuário em tempo real, como por exemplo sugerir produtos
relacionados a uma busca recente.
- Depois: Essa capacidade será limitada a dados próprios
ou contextuais (relacionados ao conteúdo do site que o usuário está
visitando).
- Impacto na Performance: Redução na relevância de
anúncios, afetando taxas de conversão e engajamento.
Expansão de Públicos Semelhantes (Lookalike Audiences)
- Antes: Cookies de terceiros permitiam identificar e
criar públicos semelhantes (lookalikes) com base em grandes volumes de
dados comportamentais coletados em vários sites.
- Depois: A criação de públicos semelhantes será limitada
a dados coletados diretamente pela marca, assim sendo será reduzinda a
abrangência e potencial de descoberta de novos clientes.
- Impacto na Performance: Menor alcance de públicos-alvo
potenciais, exigindo maior dependência de first-party data e modelagem
baseada em IA.
Custo de Aquisição de Clientes (CAC)
- Antes: A precisão dos cookies ajudava a otimizar
campanhas e reduzir o custo de aquisição, dessa forma segmentava apenas
usuários com alta probabilidade de conversão.
- Depois: Com menos dados disponíveis, as campanhas podem
se tornar menos eficientes, aumentando o CAC.
- Impacto na Performance: Elevação dos custos de mídia
paga e necessidade de maior investimento em estratégias de aquisição
orgânica.
Necessidade de Alternativas
Com o fim dos cookies, as empresas precisarão
adotar novas tecnologias e estratégias, como:
- Privacy Sandbox (Google): APIs que mantêm dados
anônimos enquanto possibilitam insights básicos para publicidade.
- Modelagem baseada em IA: para prever comportamentos sem
depender de rastreamento individual.
- Coletas consentidas de dados próprios: como por exemplo
formulários, pesquisas e assinaturas de newsletters (inbound marketing).
- Impacto na Performance: Investimento inicial em
infraestrutura e educação, mas potencial para criar conexões mais diretas
e duradouras com o público.
Embora o fim dos cookies traga desafios
significativos, ele também abre portas para estratégias mais éticas,
transparentes e baseadas na relação direta entre marcas e consumidores. Para
maximizar a performance em campanhas de anúncios, será essencial investir em
coleta de dados próprios como por exemplo as estratégias utilizadas em inbound
marketing; explorar ferramentas emergentes e adotar tecnologias de preservação
de privacidade.
Explorando o Privacy Sandbox e a API Topics
O Privacy Sandbox é uma iniciativa do Google
que visa equilibrar a privacidade dos usuários com a necessidade de anúncios
relevantes, dessa forma elimina o uso de cookies de terceiros. Dentro desse
contexto, a API Topics é uma das principais soluções propostas.
O que é a API Topics?
A API Topics analisa o histórico de navegação
recente do usuário, identificando interesses gerais (como por exemplos esportes
ou tecnologia) com base nos sites visitados. Em vez de compartilhar informações
detalhadas de navegação, o navegador armazena e compartilha periodicamente
temas associados ao usuário, permitindo que os anunciantes exibam anúncios
relevantes sem acessar dados sensíveis ou específicos.
Como funciona:
- Classificação dos sites: Cada site é associado a um
tema predefinido (como “Fitness” ou “Jogos”).
- Seleção de temas relevantes: O navegador armazena os
temas mais frequentes baseados na navegação do usuário.
- Compartilhamento limitado: Esses temas são
compartilhados com os sites visitados para veicular anúncios, garantindo
privacidade.
Os temas são limitados a um conjunto de 469
categorias cuidadosamente selecionadas, excluindo tópicos sensíveis, como
religião ou orientação sexual. Além disso, os usuários podem gerenciar suas
preferências diretamente nas configurações do navegador.
Como usar a API Topics em campanhas publicitárias?
As empresas podem integrar a API Topics em
suas plataformas para:
- Segmentar anúncios com base em interesses gerais.
- Evitar rastreamento invasivo, dessa forma protegerá a
privacidade dos usuários.
- Manter relevância em anúncios, mesmo sem cookies.
- Privacy Sandbox e outras soluções
- Além da API Topics, o Privacy Sandbox inclui
ferramentas como:
- API Protected Audience (antes chamada de FLEDGE):
Focada em campanhas de remarketing, garantindo que os dados de navegação
permaneçam protegidos.
- Attribution Reporting API: Permite medir a eficácia dos
anúncios sem expor a identidade dos usuários.
Essas soluções representam uma mudança
significativa no mercado publicitário, além disso incentivam práticas mais
éticas e baseadas na proteção dos dados dos usuários. Empresas que adotarem
essas tecnologias poderão continuar atingindo seu público-alvo de maneira
eficiente e alinhada às exigências de privacidade.
A Era da Personalização e da Experiência do Consumidor
A personalização é a chave para se destacar
em um mercado digital competitivo. Segundo o Think with Google, 52% dos
brasileiros utilizam plataformas como o Google para decidir compras, reforçando
a necessidade de experiências personalizadas e relevantes.
Como personalizar com dados próprios (first-party)?
Ferramentas como AnswerThePublic e Google
Analytics podem revelar tendências comportamentais do público-alvo, além disso
permitem a criação de conteúdos e ofertas ajustados às suas necessidades.
IA como aliada na personalização
A Inteligência Artificial (IA) generativa, como
o ChatGPT, já permite criar campanhas segmentadas com base em dados de
comportamento e histórico de interações, dessa forma cria experiências quase
exclusivas para cada usuário.
Tendências Tecnológicas e Culturais
IA e automação no marketing:
Adoção crescente de chatbots mais humanizados
e sistemas de recomendação baseados em IA.
Crescimento do uso de modelos de IA
generativa para criação de conteúdos automatizados, como por exemplo textos,
imagens e até vídeos.
Marketing inclusivo:
Cresce a expectativa por marcas que reflitam
diversidade em seus discursos e práticas.
Sustentabilidade e ESG:
Consumidores esperam que marcas contribuam
para causas sociais e ambientais. Além disso PMEs podem se destacar por meio de
iniciativas locais que demonstrem impacto direto.
Estratégias Práticas para PMEs
Multicanal é essencial:
As PMEs precisam estar onde seus clientes
estão. Por isso combinar redes sociais, e-mails e marketplaces para alcançar
seu público são essenciais.
Marketing contextual:
Sem cookies, o contexto ganha protagonismo. Anúncios que se alinham ao conteúdo da página (como nos resultados do Google) podem ser mais eficazes.
Comunidades online:
Criar e nutrir comunidades de clientes em
redes sociais ou fóruns gera um engajamento orgânico valioso.
Checklists e Ferramentas Essenciais
Checklist de marketing sem cookies:
- Revise suas políticas de coleta de dados.
- Implemente formulários claros e atrativos para capturar
leads.
- Invista em CRM para gerenciar os dados coletados.
Ferramentas recomendadas:
- Google Analytics 4: para análise de dados first-party.
- HubSpot ou RD Station: para automação de marketing
(inbound).
- AnswerThePublic: para identificar tendências de busca.
Conclusão: Oportunidades no Novo Cenário Digital
Embora o fim dos cookies represente um
desafio, ele também abre portas para novas formas de conexão. Empresas que
investirem em transparência, personalização e multicanal estarão mais bem
posicionadas para crescer em 2025.
Seguindo este guia, a sua empresa estará preparada para não apenas se adaptar às mudanças nos cookies, mas também para transformar este desafio em uma oportunidade para criar conexões mais sólidas e duradouras com seus clientes.
Este novo cenário digital oferece uma oportunidade de transformar desafios em diferenciais competitivos.
Renata Carolina Elmor - experiente consultora de marketing digital, com mais de 15 anos de atuação em negócios, gestão, marketing e publicidade, especialmente voltados para pequenos e médios empresários. Ela é cofundadora e proprietária da BSALES - Smart Sales Solutions, uma empresa especializada em soluções inteligentes de vendas, e atua como consultora de marketing na Renata Elmor Marketing Advisor. Renata também desempenha o papel de Vice-Coordenadora da Câmara de Marketing Digital na Associação Comercial do Paraná, gestão 2023-2025. Ao longo de sua carreira, Renata tem se destacado na formação de equipes de marketing, planejamento estratégico, gestão de projetos digitais e desenvolvimento de ações voltadas para o aumento de performance e resultados de empresas. Sua abordagem personalizada e foco em resultados têm contribuído significativamente para o crescimento sustentável de diversos negócios no mercado brasileiro.