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quarta-feira, 5 de agosto de 2026

Dia dos Pais mostra um varejo otimista, mas sem confiança para crescer

Pesquisa da Fecomércio mostra que 87,5% dos empresários esperam impacto positivo do Dia dos Pais nas vendas, mas apenas 43,7% acreditam que vão superar os resultados de 2025; contraste entre os dois números revela um varejo mais cauteloso do que otimista, e aponta para onde a competitividade da data vai realmente se decidir


Próximo do Dia dos Pais, uma das principais datas do calendário do varejo brasileiro, os números do setor escondem uma contradição que passa despercebida à primeira vista. Uma pesquisa recente da Fecomércio (Federação do Comércio de Bens, Serviços e Turismo),  mostra que 87,5% dos empresários acreditam que a data vai impactar positivamente as vendas. Mas quando a pergunta muda de "vai vender bem?" para "vai vender mais que em 2025?", o otimismo cai, revelando que apenas 43,7% esperam superar o resultado do ano passado.

A diferença entre os dois números não é estatística, é comportamental, já que o varejo brasileiro entra no Dia dos Pais 2026 esperando um resultado positivo, mas não espera crescimento. É um otimismo com o pé no freio, em que a expectativa de vender bem convive com a cautela de não prometer vender mais.

Esse tipo de contradição costuma aparecer em momentos em que o empresário sente o consumo aquecido no dia a dia, mas segue inseguro sobre o poder de compra do consumidor no médio prazo, um sinal de conjuntura que interessa tanto ao varejo quanto a quem observa o comportamento de consumo no Brasil em 2026.

Embora as lojas físicas continuem sendo protagonistas para retirada de produtos, experiências presenciais e compras de ocasião, a decisão acontece cada vez mais em um ambiente híbrido. O consumidor pesquisa nas redes sociais, compara preços em marketplaces, verifica disponibilidade de estoque e busca conveniência antes mesmo de entrar no estabelecimento.


Onde a cautela vira oportunidade

Para Alex Marques, diretor comercial da Data System, empresa especializada em soluções de gestão para o varejo, esse otimismo contido muda o que significa "se preparar bem" para a data. "Quando o mercado inteiro espera vender bem, mas só a metade acredita em crescimento, a disputa deixa de ser sobre quem vai vender, porque todo mundo vai vender um pouco. A real disputa é sobre quem vai conseguir converter essa expectativa positiva em resultado real, sem depender de sorte ou de fluxo espontâneo de loja", explica o executivo. "Quando o crescimento não é garantido, cada venda perdida por falta de estoque, por informação divergente entre canais ou por demora no atendimento pesa mais no resultado final do que pesaria em um ano de expansão generalizada. A margem de erro fica menor exatamente quando o mercado está mais cauteloso", complementa Marques.

Outro dado da pesquisa que reforça esse cenário revela que 83,5% dos empresários acreditam que as compras vão se concentrar na última semana antes da data. Combinado com o otimismo contido do restante da pesquisa, esse número sugere um consumidor que decide tarde e com cautela, o oposto de uma compra por impulso e um varejo que precisa estar pronto para captar essa decisão no momento exato em que ela acontece, sem previsibilidade de fluxo ao longo do mês.


Uma leitura de conjuntura, não só de data

Para o diretor comercial da Data System, esse padrão de otimismo moderado tende a se repetir nas próximas datas sazonais do ano, incluindo a Black Friday. "O Dia dos Pais de 2026 é, nesse sentido, um retrato antecipado de como o consumidor brasileiro deve se comportar no restante do ano, disposto a comprar, mas sem euforia e cada vez mais seletivo em relação a quem entrega o que promete", comenta Marques.

Em um cenário onde a maioria do mercado espera vender bem, mas não espera crescer, a diferença competitiva deixa de estar na expectativa e passa a estar na execução em quem consegue transformar um consumidor cauteloso e pesquisador em venda concluída, sem depender do volume espontâneo que caracterizava datas sazonais em anos de consumo mais aquecido.

 

Data System

 

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