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Especialista da Prepara IA explica os principais conceitos das tecnologias que vêm transformando o ambiente profissional
Termos como Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning já fazem parte da rotina de quem acompanha tendências de tecnologia e inovação. Porém, ainda é comum que muitos confundam os conceitos ou apliquem os termos como sinônimos, principalmente a Geração Z, que está ingressando em diferentes posições no ambiente corporativo. Para esclarecer as diferenças e reforçar a importância de compreender essas tecnologias, o diretor nacional da Prepara IA, Leonardo Andreoli, preparou um conteúdo sobre o tema.
“Entender os fundamentos dessas ferramentas é essencial para quem deseja se destacar no mercado de trabalho atual. A Inteligência Artificial é um campo amplo que engloba diferentes tecnologias capazes de simular a inteligência humana. Dentro desse universo, o Machine Learning permite que sistemas aprendam com dados e aprimorem suas respostas, enquanto o Deep Learning é uma subárea ainda mais específica, baseada em redes neurais inspiradas no cérebro humano”, explica.
A popularização dessas tecnologias tem impulsionado mudanças em diversas profissões e áreas de atuação, exigindo que os profissionais estejam atualizados e preparados para lidar com novas ferramentas, linguagens e demandas do mercado de trabalho atualmente e do futuro.
Entenda
as principais diferenças entre os conceitos para se destacar no ambiente
corporativo:
Inteligência Artificial (IA): é o campo mais amplo, que se refere à capacidade de sistemas realizarem
tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de
voz, tomada de decisão e tradução de idiomas. Ou seja, a IA imita habilidades
humanas. Um exemplo prático de uso é o smartphone que desbloqueia com o
reconhecimento facial e plataformas de streaming que recomendam filmes de
acordo com as preferências e experiências prévias do usuário.
Machine Learning: é uma aplicação da IA que permite que os computadores aprendam com dados e façam previsões ou decisões sem terem sido programados explicitamente para isso. Dessa forma, o Machine Learning aprende a partir de dados. Plataformas mais conhecidas que usam esta ferramenta são Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch. Em casos mais práticos, o uso da aplicação pode ser identificado em empresas que detectam fraude em tempo real em transações bancárias; sites de e-commerce que preveem rupturas de estoque; e hospitais que conseguem priorizar exames com chance de resultado crítico.
Deep Learning: é um tipo avançado
de Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas para
analisar grandes volumes de dados e realizar tarefas complexas, como
reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. Resumidamente,
o Deep Learning usa um sistema de computação que funciona como o cérebro
humano. Um exemplo de utilização desta ferramenta são os carros autônomos e o
ChatGPT.
“A
qualificação em tecnologia se tornou um diferencial competitivo. Por isso, é
importante buscar cursos atualizados que abordem essas tendências de forma
acessível e prática. Pensando nas habilidades necessárias para se destacar no
mercado de trabalho, a Prepara IA oferece cursos de Inteligência Artificial,
permitindo o desenvolvimento do aluno de acordo com a realidade e as mudanças
em diferentes vagas para ingressar ou se destacar no mundo corporativo. Além
disso, recentemente, a empresa passou a ter como foco a inovação e o uso da
Inteligência Artificial como ferramenta central em sua metodologia de ensino.
Fizemos um movimento inédito no setor de educação profissional sendo os
primeiros a preparar profissionais da base da pirâmide para o novo mercado de
trabalho, moldado pela IA.”, completa Andreoli.
Prepara IA
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