Empregos de tecnologia que cresceram mais rápido em 2020

Indeed compartilha uma lista de empregos que mais cresceu no Brasil este ano

A pandemia de Covid-19 impactou significativamente a economia brasileira e o mercado de trabalho, mas apesar dos desafios enfrentados pelas empresas, o setor de tecnologia viu um rápido crescimento na demanda por alguns cargos, embora alguns deles fossem difíceis de preencher.

2020 foi um ano desafiador para muitos setores no Brasil, as empresas tiveram que se adaptar a uma nova realidade digital e a necessidade de profissionais específicos de tecnologia aumentou. A digitalização “forçada” aconteceu e para acompanhar o mercado, muitas empresas sentiram a necessidade de aumentar seu departamento interno de tecnologia.

Indeed, o site número um de empregos, revela a lista com os cargos que cresceram mais rapidamente entre maio e outubro de 2020.

Cargo	# de postagens por 1 Milhão (Maio)	# de postagens por 1 Milhão (Outubro)	Crescimento
programador	2,338	3,119	33.43%
developer	233	310	32.95%
back end developer	489	641	31.15%
full stack developer	481	624	29.67%
analista de qa	489	620	26.81%
desenvolvedor .net pleno	413	488	18.05%
tester	594	679	14.34%
desenvolvedor front-end	4,074	4,647	14.06%
programador php	646	713	10.29%
programador web	308	331	7.40%
software test engineer	225	242	7.27%

O avanço do comércio eletrônico e dos serviços de marketing digital ilustram esse movimento ascendente da tecnologia - entre consumidores e empresas. Para Felipe Calbucci, diretor de vendas do Indeed no Brasil, esse crescimento é um sinal da digitalização que as empresas tiveram que adotar para gerenciar sua continuidade durante a pandemia. “Quando olhamos mais de perto os cargos de emprego que tiveram o maior percentual de crescimento, vemos que a maioria delas foca em desenvolvimento e programação, que é a necessidade básica de um processo de digitalização”, afirmou.

 

Metodologia

Para identificar os empregos de tecnologia que mais crescem no Brasil este ano, calculamos o número de postagens por um milhão de postagens entre maio e outubro e calculamos a variação % entre os dois períodos.