Se você pensa que as aplicações de
inteligência artificial são uma novidade, vale a pena conferir os vestígios que
encontramos no século passado; evento que acontecerá na USP, em São Carlos,
ajudará a compreender as origens remotas desse campo do conhecimento, entender
algumas oportunidades atuais e planejar o futuro
Pense que você está sem conexão com a internet – o que é bastante
raro atualmente, mas faça um esforço imaginativo. Justo nesse dia, você precisa
urgentemente redigir um texto em português. Então, liga o computador e acessa
um dos mais famosos editores de texto da atualidade: o Word, da Microsoft.
Começa a digitar e escreve “inteligencia” artificial. Imediatamente, a palavra
aparece grifada e, ao clicar sobre ela, vê uma recomendação para colocar um
acento circunflexo na segunda vogal “e”.
Pois bem, você acaba de experimentar, na prática, uma aplicação
de inteligência artificial sem sequer estar conectado à rede mundial de
computadores ou usando as últimas tecnologias. Poucos sabem que esse simples e
prosaico exemplo tem origem no interior do Estado de São Paulo, na cidade de
São Carlos. Conhecida como capital da tecnologia, o município é berço dos
recursos linguístico-computacionais que fomentaram o desenvolvimento de
revisores ortográficos e gramaticais para o português. Suas origens remontam a
um projeto realizado por pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e
de Computação da USP sob demanda de uma grande empresa de tecnologia brasileira
já extinta, a Itautec, ainda nos primeiros anos da longínqua década de
1990.
Os direitos de uso e comercialização
da ferramenta de revisão automática foram adquiridos posteriormente pela
Microsoft e adicionados ao Word. Naquele tempo, o que a Itautec queria
era oferecer aos clientes o inovador revisor ortográfico e gramatical para o
português por meio de disquetes, um disco de armazenamento magnético fino e
flexível que hoje é uma espécie de artefato pré-histórico (quem ainda lembra
disso?), mas que fez um tremendo sucesso de meados de 1970 até o começo dos
anos 2000.
Uma língua para as máquinas – Estudar os primórdios do revisor automático do Word lança
luz sobre as origens do campo da inteligência artificial. Muitos pensam que a
área é fruto do desenvolvimento científico e tecnológico recente, já que esse
assunto tem alcançado destaque na grande mídia. No entanto, essa concepção é
tão equivocada que pode ser comparada às famosas fake news que rondam
por aí, para usar uma palavra da moda amplamente empregada para designar outro
fenômeno que, apesar de ter algumas características novas, existe a muito mais
tempo do que você pode imaginar.
É claro que há diversos recursos e aplicações de inteligência
artificial que só foram criados mais recentemente, tendo em vista que os
conhecimentos produzidos nesse campo se ampliaram de forma bastante veloz nas
últimas décadas. Mas a professora Graça Nunes, do ICMC, explica que o
processamento da língua dos humanos foi um dos primeiros terrenos explorados
pelos cientistas da computação para além dos horizontes dos cálculos
matemáticos: “A inteligência artificial surge para estudar os sistemas que, de
alguma forma, não envolvem só os cálculos numéricos, mas abarcam algum tipo de
inteligência, considerando a forma como compreendemos o que é a inteligência
humana. Por ser uma tarefa típica dos seres humanos, o processar a linguagem
pertence também ao campo da inteligência artificial”.
Já o professor Thiago Pardo, do ICMC, assim define a linguística
computacional: “Quando falamos em processamento da linguagem natural, estamos
preocupados em habilitar a máquina, o computador, a lidar com a língua humana,
tanto no que se refere ao entendimento quanto à produção. São dois lados da
mesma moeda: a interpretação e a geração de textos escritos e falados em
diferentes línguas. Isso abrange um leque de tarefas, tais como revisão
ortográfica e gramatical, compreensão, tradução e sumarização, por
exemplo”.
O tipo de conhecimento presente no
revisor do Word é também utilizado por mais de um bilhão de pessoas
quando acessam a ferramenta de correção automática presente no aplicativo WhatsApp.
Outro exemplo de como o processamento de linguagem natural está presente no
nosso dia a dia é a Siri, um assistente virtual comandado por voz de
propriedade da Apple, presente nos iPhones e iPads. Segundo a
empresa, quanto mais você usa a Siri, mais ela sabe do que você precisa
e quando precisa. Os mesmos princípios de computação presentes na Siri
podem ser encontrados em ferramentas como o Google Tradutor e nos chatbots,
que são aplicações conversacionais já utilizadas por diversas empresas para
atender automaticamente os clientes.
Um jovem experiente – Aquele projeto proposto pela Itautec no início dos anos de 1990
reuniu cientistas da computação, físicos e linguistas para enfrentarem o
desafio de construir uma ferramenta automática destinada à revisão ortográfica
e gramatical em língua portuguesa. Foi esse grupo que deu origem, em 1993, ao Núcleo
Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC), um grupo
multidisciplinar de pesquisa, cuja sede fica no ICMC, na USP.
Para comemorar a marca de 25 anos do NILC, assim como relembrar
o passado, discutir as oportunidades atuais e planejar o futuro, um workshop
acontecerá no auditório Fernão Stella Rodrigues Germano (confira a programação aqui) no dia 4 de maio, sexta-feira.
Para participar, basta preencher o formulário disponível neste link: icmc.usp.br/e/8445d.
Gratuito e aberto a todos os interessados, o evento é uma oportunidade para
quem deseja conhecer o processamento da linguagem natural no Brasil, entender
os projetos que estão sendo desenvolvidos atualmente e discutir as
oportunidades de pesquisa futuras com os professores, pesquisadores, alunos e
ex-alunos do grupo.
Hoje, o Núcleo conta com pesquisadores de várias instituições,
como USP, UNESP, Universidade Federal de São Carlos e Universidade Estadual de
Maringá. No total, são 13 professores associados (das áreas de computação,
linguística e física), 10 pesquisadores colaboradores regulares e cerca de 60
alunos de graduação e pós-graduação: um pós-doutorando, 23 doutorandos, 21
mestrandos e 15 alunos de graduação que atuam em projetos de iniciação científica
e de conclusão de curso.
Essa equipe tornou o NILC uma referência para os grupos de
pesquisa em processamento de linguagem natural do Brasil. Além de inovar em
diversas frentes de pesquisa, o Núcleo já estabeleceu colaborações com várias
empresas – como Itautec, Microsoft, Samsung e Embrapa, possibilitando a
transferência de tecnologia – e com institutos de pesquisa, como o Instituto de
Estudos Avançados da ONU, para projetos de grande porte.
Entre as diversas frentes de atuação do NILC estão projetos para
enfrentar desafios científicos relacionados a tradução, ferramentas de auxílio
à escrita científica e sumarização – que já são tradicionalmente explorados por
quem investiga linguística computacional. Com a expansão da internet e das
redes sociais, novas frentes de atuação foram criadas, destinadas, por exemplo,
a estudar desafios como a detecção de fake news, a mineração de opinião
e o diagnóstico de doenças mentais através da fala, entre muitos outros.
Ninguém tem dúvida de que essa história está só começando.
Denise Casatti – Assessoria de
Comunicação do ICMC
